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2026世界机器人大会（WRC）上，视源股份(002841)在A馆A211展位展示了三套面向高校的机器人教育实训解决方案。在具身智能成为热门方向的当下，高校教学却面临一个尴尬现实：学生在课堂上学了算法，到实验室却找不到能验证的设备。设备分散、软件割裂、数据不足、课程难建、真实项目难落地——这五大痛点正在制约具身智能人才规模化培养。
当前高校具身智能教学的核心矛盾在于理论与实操之间存在断层。传统实验室设备各自独立，视觉系统、机械臂、传送带互不连通，学生无法在一套设备上完成从感知到执行的完整实验。更关键的是，具身智能模型训练需要大量高质量遥操作数据，但现有教学设备普遍缺乏数据采集与标注能力。此外，缺乏配套课程体系和行业场景案例，教师开课门槛高，学生难以接触真实项目。
对此，视源股份以MAXHUBA3六轴柔性机械臂为核心，配备工业视觉、传送带、遥操作手柄和边缘计算平台，打造软硬一体的实训系统。学生可在真实设备上完成目标识别、视觉定位抓取、传送带分拣、双臂协同等实验，打通“数据采集—标注—训练—部署—真机验证”全流程。平台配套5门核心课程、30多门可选课程及140个行业场景实验案例，每个案例配有数据集、源码、预训练模型和实验指导书。
面向科研与算法实训，MAXHUB机器人推出搭载MAXHUBA3的双臂采推平台，重复定位精度达±0.1mm，内置力控缓冲结构，从硬件层面规避实训磕碰风险。此外，它支持模仿学习、真机强化学习与VLA大模型，可实现“1小时遥操+1天人机闭环”快速教会机械臂新任务，并能在运行中持续自适应优化；还配套了完整的数据采集、回放、导出、可视化管理功能与开箱即用的VLA模型实训教程，支持ROS2、C++/Python多协议开发接口，开放全套SDK。
面向端到端具身智能这一前沿方向，MAXHUB机器人还带来第三套方案——智慧零售教学实训方案。当前，VLA（视觉-语言-动作）大模型已是具身智能的主流技术路线，但高校教学大多停留在论文与课件层面，学生缺少一台能跑通“自然语言指令—感知理解—运动规划—双臂执行”完整链路的真机。这台搭载端到端VLA架构的18自由度轮式双臂机器人，将视觉感知、自然语言理解、运动规划与双臂执行统一于同一推理框架，无需大量预设程序、无需预先标定，具备开放世界泛化能力。学生一句口语指令，机器人即可自主完成寻货、取货、转运、交付全流程，完整复刻商超“接单—寻货—取货—送货”的真实业务场景——区别于单纯的导航机器人或固定机械臂，让教学从“看演示”走向“真操作”。
对教学而言，这套方案同时降低了“教”与“学”的门槛。自然语言原生交互让学生摆脱遥控器、触摸屏与预设指令的限制，非计算机专业的学生也能参与任务定义与场景搭建，让具身智能课堂从少数人的代码实验走向人人可参与的协作共创；多模态全域感知系统则支撑机器人在真实动态环境中自主定位、动态避障、识别货架与商品，并通过长时序多步骤任务的自主规划实现全程无需人工介入，为VLA架构研究、多模态感知与任务规划等前沿课题提供了难得的真实实验载体。从“学会算法”到“定义任务、训练模型、验证部署”，学生得以在这台设备上亲历端到端具身智能的完整闭环。
三套方案共同指向一个目标：让具身智能教学不再停留在理论层面，让学生在真实设备上经历完整的数据闭环，从“学会算法”走向“用算法解决真实问题”。相较于行业重型科研双臂设备，视源方案整机成本更低、部署更简单，降低了高校引入具身智能实训的门槛。
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